本报讯（记者 鲍贝贝）近日，贵州大学“作物病害多任务数据集”成功入选国家数据知识产权登记第三批十大典型案例，这一成果是贵州推进国家数据知识产权地方试点的重要阶段性成果。

据了解，多年来，贵州大学绿色农药全国重点实验室围绕农业大数据采集、标注、模型训练和场景应用等关键环节，投入1800万元建设农业智能算力平台，为农业大数据的采集、标注、模型训练及场景应用筑牢算力底座。

针对作物病害识别在农业种植中的运用，以及水稻、玉米、茶等作物病害高发、症状复杂等突出问题，该校持续开展数据资源整合与技术创新，收集63种植物、310种病害、121项病害属性数据，形成421314张图片样本，成功构建作物病害多任务数据集，并系统开展病灶形态、颜色及纹理特征分析研究。

依托该数据集，研究团队将植物病理学先验知识进行结构化表达，并融入视觉大模型微调过程，实现复杂背景下病害区域的高精度精准分割，显著提升对细微病灶、模糊病灶的识别能力，推动作物病害防控由传统“定性诊断”向智能“定量决策”转变，为病害早诊、精准施药和科学管理提供了有力支撑。

随着相关成果在更多农业场景中深化应用，该数据集将在提升农业病害智能识别与科学防控水平、促进农业数字化转型和培育农业新质生产力等方面发挥更加积极的作用。