贵州日报天眼新闻记者 袁航

2025年12月24日上午，一场热烈的讨论在贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室内进行。实验室多模态感知与边缘计算团队负责人杨静，正带领团队盘点近期在“跨区域算力任务调度”与“多模态人工智能模型绿色推理与异构计算”两大前沿领域的攻关进展。

“团队正聚焦‘东数西算’，全力攻克算力资源跨域管理难题，为算力业务西迁、调度时延降低和硬件资源利用率提升等奠定理论基础、积累实践经验。”杨静说。

科研的价值，在落地应用中愈发凸显。针对工业互联网云边协同智能感知过程中急需破解的瓶颈问题，杨静带领团队与贵州航天云网科技有限公司和北京航天智造科技发展有限公司合作，共同研制了具有云边协同的多类型、低延时工业设备采集与智能服务终端，推广应用后提升了企业的自主创新能力和竞争力。

而与贵州白山云科技有限公司等本土领军企业的深度合作，让团队研发的调度算法和架构真正跑在了数万台服务器上。杨静表示，“这种解决实际‘痛点’带来的成就感，远比发表一篇顶刊论文要厚实得多。”

从被视为天然“大机房”，到建设“国家枢纽节点”，贵州的算力产业正经历深刻转型。杨静说，“很荣幸能参与这一进程，我们正在做的，就是为贵州丰富的算力资源注入‘灵魂’，这是大数据科研工作者最大的情怀所在。”

“未来3到5年，团队将致力解决‘东数西算’中算力资源的跨时空、跨地域、跨主体调度难题，构建一种像‘自动驾驶’一样的算力调度系统，实现算力任务自动精准分配。”杨静说。