贵州日报天眼新闻记者 吴琳 吴浩宇

3月13日上午9点半，贵州珍酒酿酒有限公司石子铺厂区酒库内，随着酒体中心基酒核算员代吉启动手持雷达液位仪，酒坛内的存酒量同步上传到“基酒数智化管理系统”。

“我的这个‘数字同事’很棒，工作速度快、精细度高、误差小。”代吉指着手里的雷达液位仪开心地表示。

在距离酒库不远的酒体中心，调酒师李圣芳打开“贵州珍酒酱香型白酒智能勾调平台”，输入配方数据，半小时内便完成了几十个配方的测评。李圣芳说：“过去勾调一款酒，需要几组数十名勾调师同时工作，每天试验几十上百次，短则几个星期，长则几个月，才能把酒的配方比例把控好。现在有了‘数字同事’，工作效率大幅提升。”

两人口中的“数字同事”，是贵州珍酒酿酒有限公司通过AI赋能打造的智慧化新型生产工具。

酱香白酒酿造依赖天时、地利与酿酒师傅的经验积累，生产效率、技艺传承和品质管理的难题长期存在。16年前刚进厂时，公司副总经理吴长贵感受最深的是“传统”二字，生产环节纯手工。

2021年，公司看准智慧化与传统酿酒融合的巨大空间，启动基酒管理变革。

第一个挑战，是如何精准为酒坛“画像”。该公司信息中心负责人说：“我们的酒坛有千斤坛和两千斤坛，都是手工制作，容量无法统一。”如今，融合雷达三维扫描、人工智能与自动建模等技术，为每一只酒坛“画”出数字孪生体。雷达液位仪一扫，再借助数据模型的计算，基酒重量一目了然。

“两个人操作1台液位仪，每天能盘点基酒600坛至700坛，盘点效率提升20倍，测量精度误差小于0.3%。”吴长贵介绍，这套系统取得4项发明专利，实现对10余万吨基酒库存状态的实时动态监控。

第二个挑战，是如何让勾调更简便。勾调环节的AI赋能，是更硬核的攻坚。

“勾调，是酱香白酒酿造的核心工序。”吴长贵介绍，传统勾调耗时长，测试配方失败的白酒全部浪费。长年累月下来，损耗量相当惊人。

2024年，公司与贵州联通、贵州师范大学的科研团队合作，将酒体感官指标、理化指标转化为具体数据。通过大模型吃透数据，再聚焦酱酒勾调配方定型过程进行系统集成与深度开发。2025年，“酱香型白酒智能勾调平台”1.0版出炉，新品从酒体设计到量产的时间至少缩短一半。

目前，2.0版正在升级中。吴长贵说：“我们将努力把比较主观的感官指标进行数据化处理，并补充关键的微量风味指标，通过进化算法、深度学习等AI手段，提升平台功能。”

在吴长贵看来，AI不仅能在生产端发力，还能助力消费端。“不同地方的消费者对‘好酱酒’有不同的定义，如果采集这些口味上的差异，将其转化为感官指标、风味指标等数据，再通过智能勾调平台进行分析，便可实现地域上的个性化定制。这将有助于打造新消费场景，推动更好地从‘卖酒’向‘卖生活方式’转变。”