温海霞 庾虎

习近平总书记指出，科技成果只有同国家需要、人民要求、市场需求相结合，完成从科学研究、实验开发、推广应用的三级跳，才能真正实现创新价值、实现创新驱动发展。科技成果只有完成从实验室到生产线的跨越，实现从理论研究到规模化生产，才能真正转化为现实生产力。如何实现科技创新与产业升级“双向奔赴”，是加快发展新质生产力，推进科技强国建设必须回答的现实问题。

进一步深化科技体制改革，赋予科研人员更多主动权。从理论研究到产业化，遵循的是两套评价逻辑，前半程侧重论文、项目、专利等学术指标，而后半程则重点聚焦于成本、利润等商业指标。现阶段，科研人员往往不具备将科技成果推向市场的现实条件。对于职务科技成果，其成果所有权一般归属于科研人员的所在单位，成果的转化由所在单位主导，其科研人员在转化链条中的贡献程度、权益边界往往不够明确。只有让科研人员获得与自身贡献度相匹配的收益，成果转化才能形成正向循环。所以，必须坚持“谁贡献、谁受益”原则，在制度层面将科技成果使用权、处置权、收益权更多下放给科研人员。同时要兼顾其他贡献者的利益，只有构建成果完成人、转化服务者与科研权属单位之间的利益共同体，让每个环节的贡献者都能够实实在在地看得到预期收益，成果转化才可能形成持续的推动力。激活职务科技成果转化链条，迫切要求科研单位依照《中华人民共和国促进科技成果转化法》相关规定进一步深化改革。一方面，进一步明确职务科技成果的权属关系和科研人员的权益分配关系；另一方面，让科研人员拥有对自身研究成果的更多话语权，进一步明确成果转化路径，完善奖励机制，对成果转化做出重要贡献的人员给予奖励和报酬。只有这样才能增强科研人员的主人翁意识，激活推动研究成果市场化应用的内驱力。此外，还需建立容错纠错机制；制定差异化分配规则，针对转让、许可、作价入股等不同转化方式，制定不同的收益标准，避免“一刀切”；将成果转化成效纳入科研考核评价指标体系，把转化绩效与项目申报、职称评审等挂钩，让推动成果转化的人“有奔头”。

形成高效的市场供需匹配机制。技术成果商品化，其价值的实现依赖市场交换实现流通。要构建统一技术市场让信息“聚起来”。通过构建高效的信息集聚机制，有效降低供需双方的搜索成本，增强信息传递的可信度，提升市场交易的匹配效率。技术市场的作用在于技术信息的集聚与展示，让成果能够公开挂牌、自由流通，让有需求的企业能够以较低的成本进行比较筛选。以需求为导向定义“谁来出题”。最了解市场需求的无疑是企业。破解供需错配，根本方式是要让有需求的企业参与到技术研发与创新决策的过程之中，让需求方进入创新链条的起点，从源头保障研发方向与产业需求精准对接。此外，还需在信息畅通的保障机制等方面进一步深化改革、持续发力。优化技术市场功能层级，完善技术价值评估、知识产权尽职调查、交易担保等市场化服务，培育一批专业化技术转移机构，让市场从“信息集散地”升级为“价值发现平台”。强化企业出题机制，科研管理部门联合需求企业发布科研项目，推进企业“张榜”、科研团队“揭榜”常态化，形成高效的需求供给匹配机制。壮大技术经理人队伍，让“懂技术、懂市场、懂法律、懂资本”的复合型人才充当供需双方的桥梁纽带。

构建全要素协同的良好生态。科技成果的市场化并不是单一技术的简单传递，而是一个牵涉中试验证、风险资本、专业服务等多元环节的生态系统。科技成果转化的“最后一公里”需要全要素协同发力，只有补齐短板、厚植沃土，才能让创新成果转化跑出“加速度”。以中试熟化补齐“工程断点”。中试环节有投入大、风险高的显著特征。中试平台建设需要大规模固定资产与设备投入，而专业设备又存在专用性强、通用性弱的特点。这种“投入—回报”的结构性失衡，决定了完全依赖市场供给必然出现缺口。中试平台的建设，需要创新投入机制，探索“政府引导、企业主体、市场化运营”的共建模式，以政府资金带动社会资本，以龙头企业参与保障服务紧贴产业需求，以开放共享实现可持续运营。政府负责“搭台子、出政策、定规则”，市场负责“汇能力、聚服务、赢效益”，实现互利共赢。培育和壮大耐心资本服务科技成果转化。科技成果转化兼具高风险与长周期特征，传统金融体系难以有效覆盖。传统银行信贷以风险可控、还本付息为基本逻辑，而科技型中小企业，尤其是早期项目，恰恰是轻资产、无稳定收入，这与传统信贷逻辑形成错配。摆脱这一困境，关键在于培育匹配创新周期的耐心资本，让资本“愿意等”。在资金来源上，需引入保险资金、养老金等具有长期负债特征的机构投资者，从源头上延长资本周期；在激励机制上，通过构建税收优惠、风险补偿等制度安排，改变“投早投小不划算”的收益预期格局；在退出机制上，畅通多层次资本市场，让耐心资本能够顺利变现。以数智赋能创造“转化新范式”。数字技术对成果转化的赋能，关键不在于技术本身有多前沿，而在于它能有效降低供需匹配的信息成本和技术验证的试错成本，从根本上改变创新供需匹配的底层逻辑。一方面，大数据与人工智能可以将碎片化的技术供给与产业需求进行精准匹配，把过去依赖“熟人介绍”“展会偶遇”的偶然对接，变为依靠算法“算”出来的精准推送；另一方面，虚拟仿真等技术能够显著缩短技术从概念到验证的周期，将成果转化从“经验驱动”转向“数据驱动”，让数智成为打通转化梗阻的加速器。

（作者单位分别为：西北工业大学、桂林理工大学）