权若青

“刚聊到某件商品，打开手机社交软件，广告就来了。”这样的经历，导致许多人怀疑手机在“偷听”。但值得深究的，不是“它有没有偷听”，而是“它为什么这么懂你”。

从技术上看，手机“偷听”既不经济也不现实，更触碰法律红线。中国电子技术标准化研究院给出解释：情况主要源于程序化广告和跨平台数据打通。你在电商平台搜索猫粮，社交平台就可能展示相关广告，这是基于用户画像的定向投放。算法不是“听”到了你，而是“算”出了你。再加上幸存者偏差，偶然巧合被放大，“被监听”的错觉便不断强化。

但大家的担忧并非多余。算法越“懂你”，越说明个人信息被广泛收集、流转和使用。跨平台营销让数据在多个平台流转，一旦某个环节出问题，影响范围更大；数据收集过程复杂，用户知情同意更困难。有测算显示，日活过亿的APP若常年“偷听”，年成本高达数千亿元；真正值得警惕的是低成本、大规模的数据画像和精准推送。

因此，治理也得跟上算法的脚步。近年来，从算法推荐管理规定到个人信息保护法实施，制度笼子正在不断扎紧。制度要落地，平台要真正提高算法透明度，让用户知道数据去了哪里、怎么用，增强数据安全意识，对不必要的授权敢于说“不”。

算法“懂你”不可怕，可怕的是“懂你”却不尊重你、不告知你、不让你选择。让算法在法治轨道上运行，让用户对个人信息有真正的掌控感，才能消除“偷听”疑云，让人安心享受技术便利。