本报记者 张凌

“这是我们团队自主研发的AI品酒师。”7月28日，2026中国—东盟教育交流周上，贵州轻工职业大学展区内，一台仪器前围满来宾。

“通过光谱仪集成AI人工模型，可实现白酒酿造工艺识别、年份评估和真伪鉴别。”现场，贵州轻工职业大学的学生向参观者介绍。设备屏幕上实时生成检测数据——甜度、酸度、花果香、焦糖、酱香等“风味特征Top5”占比一目了然。

学生随即演示了操作流程：将酒样放入检测位，几分钟后，一份包含工艺分析、年份评估和真伪鉴定的品鉴报告便呈现在屏幕上。

不同于传统品酒依赖品酒师个人经验，这套系统依托光谱识别与大数据风味模型，将“舌尖上的经验”转化为可量化、可追溯的数据。光谱技术可有效检测酯类、酸类等关键成分；大数据模型则通过机器学习建立化合物与口感之间的映射关系，让AI“学会”品酒。

这套AI品酒师的背后，是贵州轻工职业大学“积木化”培育数字工匠的探索。学校联动习酒、怀庄酒业等龙头企业，开设“大数据＋白酒”订单班，将AI智能品酒师、酒类智能检测等实战项目融入教学。学生从编程、系统运维等“基础积木”学起，逐步打磨智能检测等“核心积木”，最终在真实产业场景中完成“实战积木”的组装。