霍雨佳

支撑人工智能的底层力量，是算力、词元和智能体，贵州正是在这三个维度上同时发力的省份。算力夯实底座，词元激活数据，智能体打通场景——三力并举，贵州正在走出一条属于自己的AI发展路径。

有一个数字，足以让人重新认识贵州。

当人工智能进入大模型时代，真正支撑产业竞争的，不只是算法和应用，更是背后稳定、强大的算力供给。如今，贵州算力规模已达到160EFLOPS，智算占比超过90%。这意味着，贵州不只是大数据发展的先行者，更成为全国人工智能基础设施版图中的重要支点。

160EFLOPS不是一个普通的技术指标。它背后连接的是大模型训练、智能推理、产业调度和千行百业的数字化升级。这个数字说明，贵州正在从“数据资源集聚”迈向“智能算力支撑”，也正在以更加坚实的底座，参与新一轮人工智能产业竞争。

世界在变，变得比我们想象的快。2022年ChatGPT出现，2025年初DeepSeek再次震动全球AI格局。IDC（国际数据公司）预测，全球人工智能市场规模将在2028年前后突破8159亿美元。支撑这一切的底层力量，是算力、是词元、是智能体，三者缺一不可。贵州，正是在这三个维度上同时发力的省份。

算力，AI时代的设备底座。

如果把人工智能比作一座运转中的工厂，算力就是它的生产设备。没有算力，模型无法训练，推理无法运行，一切都是空谈。

十余年积累之下，华为、腾讯以及三大运营商的超大型数据中心早已在此落地。如今，全省在建和投运的重点数据中心达到50个，算力规模达到160EFLOPS，智算占比超过90%，综合算力位居全国前列。

路线图同样清晰有力，2025年算力规模达150EFLOPS，2026年将升至180EFLOPS，2027年冲上210EFLOPS。这不是口号，是每一步都能丈量的进步。

更值得关注的是，贵州大数据的重心已经从存储向计算和应用深度转型。贵阳大数据科创城集聚超1800家企业，2025年全省数字产业规模达2800亿元，同比增长9.8%。算力的价值，正在通过产业链条一层一层释放出来。

词元，数据价值的最小单元。

如果说算力是工厂的设备，那词元就是流水线上的原材料。大模型的训练和推理，本质上都是对词元的处理，一个大模型能力的强弱，很大程度上取决于它见过多少高质量词元。

贵州在词元维度上的优势，藏在数据资产里。作为全国首个国家大数据综合试验区，贵州在全国开放数林指数省域排名中连续五年位列第三，贵阳大数据交易所累计交易额同比增长超过200%。这些流通的数据，经过清洗、标注、结构化处理后，最终转化为训练大模型的高质量词元语料库。因此，贵州民族大学正积极探索智能时代的人才培养模式变革，找准在智能时代产业链中的人才培养定位，为智能服务的数据服务的未来已来。

贵州还在大力发展数据标注产业。目前全省集聚67家数据标注企业，从业人员超过9100人，预计2026年将突破2万人。每一位标注师，都在为大模型生产有标签的词元，让AI真正学会理解现实世界的语义与逻辑。

更重要的是场景数据。酱酒酿造的工艺参数、煤矿设备的传感器记录、磷化工的生产日志、历史悠久的民族语言文字……这些深藏于行业和文化中的数据，是通用大模型从未见过的稀缺词元。谁能把这些数据激活，谁就能训练出真正懂行业的垂直大模型。

智能体，从工具到伙伴的跨越。

如果说算力是基础设施，词元是原材料，那智能体就是最终交付给用户的产品形态。智能体不是简单地回答问题，而是能够自主规划任务、调用工具、持续执行——它是AI从会说话的工具变成能干活的伙伴的关键跨越。

贵州在智能体方向上的布局，已经从概念走向落地。目前全省大模型典型应用场景已接近百个，三次产业规模以上企业融合改造覆盖率超过90%。贵州的行动方案明确，要在酱酒、化工、煤矿、旅游、医疗、广电等24个行业领域推进大模型和智能体应用，到2027年打造500个以上大模型应用场景。

曾几何时，连绵的大山是贵州发展的制约，互联网缩短了这个距离，而人工智能或许能让我们领跑。算力夯实底座，词元激活数据，智能体打通场景——三力并举，贵州正在走出一条属于自己的AI发展路径。

把行业智能体作为主攻方向，不拼参数规模，拼场景落地；不追概念热度，追真实价值，这片土地上的人和人工智能，正在热烈地双向奔赴。

（作者系贵州省人工智能学会秘书长、贵州民族大学数据科学与信息工程学院院长）