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以“AI+”赋能培养高素质复合型人才

肖小虹

2026年全国两会立足高质量发展全局,对人工智能深度赋能高等教育、创新拔尖人才培养作出部署,明确要求健全高等教育学科专业设置调整机制,超常规布局人工智能、集成电路等新兴领域急需学科专业,深入实施基础学科和交叉学科突破计划。实践中,从制造业的智能工厂到服务业的智慧平台,从金融领域的算法风控到商贸领域的精准营销,人工智能对具备数智思维、跨界能力的复合型人才需求已从“增量需求”转变为“刚性需求”,这既为贵州高等教育创新发展打开了全新机遇窗口,也对传统人才培养模式改革提出了更为紧迫的时代要求。

在此背景下,推进“AI+”教育教学改革绝非教育领域的局部调整,而是新时代贵州高校主动对接国家战略、贯彻2026年全国两会精神、落实省委部署、服务贵州“6+3”现代化产业体系建设的必然选择与战略举措。我省高校需紧扣贵州高质量发展与“六大产业集群”“三大特色产业”建设需求,以“‘AI+’专业体系、课程生态、政产学研用、招培就联动”四位一体新模式,全面推进教育教学系统性变革,将人工智能系统性融入教育教学、学科建设、实践育人全链条,加快培养适应新质生产力发展要求的高素质复合型人才,推动人才培养与地方产业发展深度融合、同频共进,为贵州经济社会高质量发展注入持久强劲的数智动能。

构建“AI+”专业体系,打造交叉融合特色集群。主动适应人工智能技术迭代和贵州发展核心需求,着力构建特色鲜明、协同高效的“AI+专业”体系与交叉融合专业集群,实现人才培养质量与学科专业建设水平双提升。一是精准布局“AI+”专业矩阵。要立足学校优势学科基础,聚焦我省数字经济、先进装备制造、生态食品等重点产业发展方向,系统规划开设“AI+智能制造”“AI+新材料”“AI+算力服务”“AI+白酒酿造”“AI+食品加工”“AI+医药研发”等交叉专业方向,将人工智能基础理论、核心技术与行业应用实践有机结合,科学嵌入专业人才培养方案全过程,全面提升学生跨领域技术应用与创新实践能力。二是打破壁垒推进跨学科协同。要坚决打破院系行政壁垒与传统学科界限,组建跨学科、跨专业建设团队,协同开展人才培养方案修订、课程模块设计、教学资源开发等核心工作,整合校内外优质教学科研资源,搭建跨学科交叉实践平台,推动专业建设从“单打独斗”向“协同共建”转变,形成学科互补、资源共享、优势叠加的专业发展新格局。

构建AI+课程生态,打造智慧化精准育人体系。立足复合型数智人才培养目标,推动课程建设从传统知识传授向核心能力培养转型,构建层级清晰、方法创新、评价科学的“AI+课程生态”,打造适配贵州产业需求、贴合学生成长的智慧化课程体系。一是分层设计适配产业的课程内容。基础层面向全体学生开设《人工智能导论》《数字素养与AI工具应用》等通识课程,通过案例教学、线上实训等形式,普及AI基础理论与实用工具,全面提升学生数字素养与AI认知能力;进阶层面向“AI+专业”学生开设AI算法设计、行业AI应用案例分析等专业核心课程,结合产业场景拆解AI技术应用逻辑,同步融入行业最新标准与前沿技术趋势;实战层依托校企合作平台,设置AI项目实战、跨领域AI解决方案设计等实践课程,以企业真实项目为载体,全方位提升学生解决复杂实际问题的能力。二是创新技术赋能的教学方法。借助智能学习平台打造个性化教学模式,通过AI算法精准分析学生学习行为、知识掌握短板,推送定制化学习资源与针对性辅导方案,有效破解“千人一面”的传统教学困境;打造沉浸式、互动式教学场景,依托AI互动工具构建“教—学—练—评”实时互动闭环,充分激发学生学习主动性与创造性,培养适应贵州产业发展的创新型人才。三是优化数据驱动的评价方式。将课堂表现、实训操作、项目成果、阶段性测试等过程性数据纳入总成绩,建立“教师评价+AI系统评价+同伴互评+企业评价”的多元评价体系,依托AI评价平台生成学生能力成长报告,实现精准化、个性化育人评价,确保人才培养质量适配贵州产业发展标准。

强化AI+政产学研用,构建多方协同育人共同体。以AI技术应用为纽带,深化政府、高校、企业、科研院所多方合作内涵,充分释放“政产学研用”协同育人效能,构建资源共享、优势互补、协同高效的育人共同体。一是共建以产业为导向的实践平台。聚焦重点领域,与贵州行业龙头企业共建产业学院、实训基地与技术研发中心,将企业真实生产项目、技术标准、岗位规范全面融入实践教学环节,让学生在全真工作场景中锤炼实操技能,实现“学习—实践—就业”无缝衔接,大幅提升人才培养与贵州产业岗位需求的契合度。二是组建行业领军人才领衔的双导师队伍。建立校企、校地专家互聘共用机制,聘请行业领军人才、技术骨干、科研院所专家担任校外导师,与校内专任教师组建双导师团队,通过专题授课、项目指导、讲座分享等形式深度参与教学全过程,全程指导学生参与企业项目研发与技术攻关,帮助学生明晰产业发展趋势、积累实战经验。三是推动科研反哺教学的成果转化。要主动对接政府部门争取政策与资金支持,为协同育人提供坚实保障;深化与企业、科研机构合作,联合申报省部级以上科研项目,吸纳学生深度参与项目调研、研发与实践,将科研技术难点、创新思路、解决方案转化为鲜活教学案例,实现“科研反哺教学”,形成“教学—科研—成果转化”的良性循环。

强化AI+招培就联动,构建供需精准对接闭环。以AI技术为核心支撑,构建精准对接、动态调整、良性循环的“招生—培养—就业”全链条数据闭环机制,全面提升人才培养与贵州市场需求的适配性。一是AI赋能精准招生。构建岗位需求智能洞察系统,整合贵州行业人才需求大数据、区域产业发展规划与企业岗位招聘信息,实时分析热门岗位技能要求与人才缺口趋势,动态调整招生专业结构,适度扩大AI相关交叉专业招生比例,联合行业龙头企业开设定向培养班,将企业人才需求前置到招生环节,实现“招生精准、培养务实、就业顺畅”的良性循环,精准保障贵州产业人才供给。二是AI支撑精准培养。依托课程智能诊断系统,对照产业岗位能力需求图谱动态更新课程内容、优化教学模块,将企业最新技术标准、职业规范融入核心课程,确保教学内容与产业岗位要求无缝衔接;开发学生AI能力追踪系统,生成个性化能力成长档案,精准定位学生能力短板,动态调整教学计划与辅导方案,实现因材施教、按需培养。三是AI助力精准就业。搭建AI智能就业服务平台,基于学生专业特长、能力优势、职业意向与企业岗位需求,实现岗位与学生智能精准匹配;建立毕业生跟踪反馈长效机制,定期收集用人单位对毕业生专业技能、职业素养的评价意见,将反馈结果全面传导至招生计划制定、培养方案优化环节,构建“招生—培养—就业—反馈—优化”的完整闭环,确保人才培养始终紧跟产业发展步伐。

(作者为贵州商学院党委副书记、院长)

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