余斌鑫
“十五五”规划纲要提出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向。为我国新阶段产业发展指明了方向。贵州必须牢牢把握数字经济这一先发优势，把数智赋能作为推动贵州产业体系转型升级的重要驱动力，驱动全省产业体系向智能化、绿色化、融合化方向稳步迈进，推动产业链、价值链和创新链深度融合，加快建设贵州特色现代化产业体系。
强化产业协同与产业链数智化发展。一是构建现代产业协同体系，推动数字技术与产业链深度融合。打造涵盖“产业链运行监测、要素匹配、能耗评估”在内的综合一体化调度平台，形成数据驱动的产业运行全景视图。如为新能源电池材料产业链构建从“磷矿—磷酸—磷酸铁”到最终产品的全链条数字图谱，清晰标注省内各环节的企业分布、产能、技术水平和关键产品，直观揭示产业链强点与弱点。实现对重点产业链生产、物流、能耗及瓶颈环节的实时动态掌控，形成“监测—预警—调度—反馈”的管理闭环。二是推进产业链数智化贯通，深化产业云平台建设。针对贵州白酒制造、磷化工、铝材料加工及电子信息等重点优势产业，依托已有的“贵州工业云”“贵州国资云”等基础，打造具有行业特色的省级“产业云平台”，实现研发、生产、供应链及物流等核心环节的信息互联互通和业务协同，促进企业间资源共享，提高产业链整体运行效率，加快产业链由传统模式向数字化、智能化转型。三是构建跨区域产业协同创新体系。建立“链主企业+创新平台+高校科研院所”三位一体的协同创新机制，鼓励产业链核心企业发挥枢纽带动作用，联合技术研发机构和科研院校，推动创新资源的有效整合和技术成果的快速转化。
发展智慧物流与构建虚拟产业集群。一是打造山地智慧物流网络体系。立足贵州山地地形特征和交通网络布局，构建多层级、立体化的现代物流体系。建设功能互补、相互协同的综合物流枢纽，充分整合铁路、公路、航空等多种运输方式，形成多式联运的综合运输网络。建设省级统一的智慧物流调度平台，运用大数据分析、人工智能算法和物联网技术，对货物流向、运力资源、仓储容量等要素进行实时监控和动态调配。利用深度学习算法优化山地复杂路况下的运输路径规划，精准匹配时间窗口需求，实现运输资源的最优配置，提升物流运输效率，降低运输成本，增强贵州产品的市场竞争力。二是建设标准化智能冷链体系。推进冷链仓储设施智能化改造，构建全程可视、实时可控的冷链监控体系。建立统一的载具循环共用系统，提高装卸效率，降低物流成本。实施冷链物流“标准载具＋数据监管＋绿色能耗”一体化管理模式，通过数字化手段精准控制冷链各环节的能源消耗，优化配送路线降低空驶率。建立冷链物流质量追溯体系，确保从产地到消费端的全程品质管控，为贵州特色农产品、中药材等优势产品提供高品质物流保障。三是构建虚拟产业集群。充分运用工业互联网、云计算、5G通信等新一代信息技术，打破传统产业园区的物理边界，建立基于数字空间的“虚拟制造园区”。通过部署工业互联网平台，将分散在不同地域的制造企业、研发机构、供应商等产业链主体连接起来，实现设计协同、生产协作、资源共享，使中小企业能够快速接入云端制造资源，获得技术支撑和订单分包机会。通过“云上产业带”模式，充分发挥贵州各地区的比较优势，形成虚实结合、跨区域协同的新型产业组织形态，提升整体产业竞争力和创新能力。
推进文旅产业数智融合发展。一是打造文旅新业态。融合传统文化与数字技术，开拓文化旅游创新发展前沿阵地。借鉴贵州长征文化数字艺术馆（红飘带）的成功经验，将AI虚拟交互、全息影像、全域行浸式叙事等技术，应用到屯堡文化、少数民族文化以及其他文化场景中，丰富游客体验形式。借鉴“屯堡・家国六百年”游学线路的成功模式，利用空间计算与3D引擎、人工智能等数字技术开发精品游路线，用“文化线＋技术线”串联景点，设计如“长征精神寻访之路”“侗族古歌探秘之旅”“喀斯特地质发现之旅”等跨城市主题线路。二是促进文旅与其他产业的跨界融合。推动“文旅＋制造”融合，发展特色旅游装备制造业。鼓励企业研发生产索道缆车、旅游观光车、旅居车及营地装备、低空旅游装备（如观光无人机、轻型运动飞机）等适合贵州山地特色的旅游装备，打造低空观光航线。推动“文旅＋农业”融合，发展生态康养等新业态。将农业种植中的智能化管理应用开发成为研学体验和旅游参观点，提升乡村旅游品质，促进优质农产品品牌价值提升。借鉴贵阳市观山湖区朱昌镇高寨村“数字文化产业集群”模式，利用乡村的生态和闲置资源，引进数字视听、文艺文创等企业，打造“数字文化产业生态村落”。
推动数据资产化与数据要素流通。一是完善数据确权与资产登记体系。构建“数据要素目录库”，及时更新和规范企业运营过程中的多类生产数据、能源消耗数据、物流运输数据等，形成动态可追溯的综合数据资产。结合产业发展和市场需求，因地制宜研发适配贵州实际的数据资产评估体系，科学界定数据质量、完整性及应用价值，为数据计价和交易提供理论依据。制定统一、权威的数据登记与价值评估行业标准，厘清特定场景下界定数据所有权、使用权、收益权等权责关系，确保数据产权明晰、数据资产可量化，为后续数据资本化与市场流通奠定制度基础。二是建设数据流通与交易枢纽。以贵阳大数据交易所为核心，建设贯穿“采集—脱敏—授权—流通—结算”的全链条数据流通与交易枢纽，整合多源数据资源，打造安全可信、功能完备的数据流通平台，在保障数据隐私保护与合规监管前提下，满足跨行业、跨区域的数据共享需求。加快推广跨行业通用的数据共享规则，推动能源、交通、制造、文旅等重点领域数据的市场化流动和产业赋能，逐步形成开放、有序、竞争的多层级数据要素市场体系。三是推动数据要素金融化与产业化应用。提升数据资本变现能力，实现数据价值最大化。探索实体经济数据质押融资、数据保险以及算法模型交易等创新金融业务，开拓数据资产在银行信贷、资本市场的应用场景，降低企业融资成本，提高融资效率。推进数据产品首版次认定机制建设，明确高价值工业数据及其相关模型产品的权属与规范，促进优质数字资产顺利进入金融领域，真正实现“数据变资产、资产变资本”的目标。
（作者单位：贵州省社会科学院。本文系省社科规划课题〔25GZZB12〕阶段性成果）