王祥

“十五五”规划纲要指出，加强公共设施适老化改造，持续开展“智慧助老”行动。近年来，贵州凭借大数据先发优势，在养老服务智能化领域累积初步基础、形成特色模式。面向未来，应着力构建强化政策、技术与文化的三角支撑体系，推动养老服务智慧化升级，提升养老服务水平。

AI技术驱动下的养老服务生态重构。随着新一代人工智能技术向民生领域纵深推进，传统养老服务模式正经历着从经验驱动向数据驱动、从人力密集型向人机协同型的深刻范式跃迁。AI技术重构养老服务生态的内核，绝非简单的工具替代，而是一场涉及技术装置、人力资本、制度、伦理与社会认知的协同进化。我们既要充分利用贵州作为国家数据要素综合试验区的政策优势，激活数据资源价值，更要调和技术效率与人文温度、填补能力鸿沟的协同实践路径。

养老人才的AI能力图谱。AI技术向养老服务领域的全链条渗透，不仅重构了服务流程与技术生态，更对从业者的核心能力体系提出了革命性要求。一是技术认知与工具驾驭能力。智能设备操作已从单一技能演变为系统性知识体系。二是数据分析与决策能力。大数据驱动的精准服务要求护理人员具备双重解析能力。并非追求算法的绝对自主，而是在数据预警、专业护理经验与以人为本的伦理考量之间构建动态平衡。三是伦理敏感与人机边界把控能力。合理使用AI技术，为其套上“伦理”规则的缰绳。尽管情感陪护机器人能提供支持，但若过度使用，可能存在削弱老年人现实社会联结、导致情感依赖或社交脱离的风险。这要求护理人员能够为老年人创造真实、有意义的社会参与机会。将“技术辅助”与“人本照护”进行辩证整合，超越单纯的技术工具理性。

以数据要素与人文关怀双轮驱动的协同发展生态。构建以数据要素市场化配置为重要引擎、以“医养康养结合”为框架、深度融合地方特色与文化底蕴的协同发展生态。一是强化数据要素供给与流通。充分发挥贵州作为首个国家大数据综合试验区、全国一体化算力网络国家枢纽节点之一的优势，推动公共数据与社会数据在养老领域的深度融合与有序流通。二是深度融合医疗、养老与康养资源。在机构层面，推动医疗机构与养老机构深度合作，鼓励在养老机构内设立医疗机构延伸点或配备标准化医疗服务用房。在社区与居家层面，推广“健康敲门行动”的成功经验，通过家庭医生团队将评估、护理、康复指导等服务直接送达床边，建立便捷的转诊绿色通道。深挖贵州作为“公园省”的生态优势，将“康养+”理念落到实处。打造“医疗、生态、文化、政策”的多维康养生态体系，使“康养到贵州”成为具有全国影响力的品牌。三是锻造适配未来的人才队伍与产业规范。一方面，开设智能护理、健康数据分析等交叉课程，将“智能护理设备运维”等“1+X”证书纳入职业教育体系。通过财政激励，对获得省级认证的AI护理师给予岗位津贴，激发从业人员学习转型的内生动力。另一方面，在标准建设上，加快制定涵盖智慧养老设备互联互通、民族地区适老化智能服务、康养机构服务质量等方面的标准，鼓励企业和社会组织参与标准共建，将行之有效的实践经验转化为行业准则，引领产业有序、高质量发展。

（作者为贵阳幼儿师范高等专科学校教授、贵州教育发展研究院院长）