本报讯（记者 胡丽华）3月25日，在第三届贵州科学城科技创新暨“四城”联动交流周开幕式上，振华研究院（贵阳）有限公司发布了面向电子元器件行业的通用视觉大模型。该模型是我省电子元器件领域的首个视觉大模型。

当前，电子元器件制造正向精密化、柔性化方向升级，传统视觉方案面临泛化能力弱、开发成本高等瓶颈。本次发布的通用视觉大模型紧扣国家“人工智能+”行动部署，旨在打造电子元器件行业视觉能力底座，推动制造业由“自动化”向“智能化”跨越。

据介绍，该模型全面覆盖检测、分割、分类等全场景视觉任务，支持零样本、少样本识别未知缺陷，仅需不到10%的标注数据即可达到专家级检测效果。项目集成数据采集、半自动标注、模型训练与快速部署全流程能力，可广泛应用于缺陷检测、定位、分拣、加工等产线关键环节。

与传统深度学习方案相比，该模型可将开发周期缩短约50%，综合成本降低约40%。目前研究院已基于该模型开发出熔断器打磨机器人并落地应用。在机器人稳定运行的15个月里，累计处理规格为3×1.7mm的元器件25万颗，批次产品合格率超85%，漏检率控制在3%以内，日处理效率是人工的2至3倍。

振华研究院算法工程师朱遥遥表示，该模型短期内将替代传统AOI设备，提升检测精度、降本增效；中期将建成统一的视觉能力平台，实现多产线协同；长期将致力于打造工业AI基础设施，最终实现“模型驱动生产”的目标。