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水生态有了“智慧大脑”

金于琨查看浮游藻类智能监测分析结果。 贵州日报天眼新闻记者 文丹 摄

贵州日报天眼新闻记者 文丹

3月23日,在贵州省水生态研究中心国际科技合作基地实验室内,贵州师范大学生态学研一学生金于琨正紧盯着电脑显示屏,专注查看浮游藻类智能监测的分析结果。

“过去分析每份水样,人工观看显微镜需耗时2小时,还无法即时出结果。”金于琨告诉记者,如今只需将野外采集的水样用吸管滴在观测板上,设备便能自动完成观测分析,同步输出藻类群落结构、占比等关键数据,真正实现了浮游藻类的全自动监测。

金于琨所在实验室是2018年经贵州省科技厅批准立项的省级重点实验室,现建有专业实验室10间,科研团队由10名博士、30余名师生组建,研究方向横跨生态学、人工智能、化学、计算机、数学等多学科。

在这里,从智能监测软件到立体预警监测平台,一系列新技术的应用,正不断提升科研工作效率,为贵州水生态保护提供有力支撑。

另一间实验室内巨型电子显示屏上显示的安顺市夜郎湖水库和桂家湖水库的相关数据,则集中体现了实验室在科技成果转化与人工智能融合方面取得的成效。

实验室负责人李秋华介绍,这是团队自主搭建的立体预警监测平台,屏幕上的相关数据是通过卫星、无人机空天数据与地面传感站采集的河流水质与生态数据。该平台集成了团队十余年“外源控制—内源缩减—群落控制”的综合治理技术,并嵌入智能体应用,可实时分析水文、气候等多类型数据,构建了一个立体预警监测网络。

针对平台嵌入的智能体应用,实验室教师王珩补充道,该智能体应用能够自主完成数据处理、模型运算与风险研判,可大幅提升水质异常预警的响应速度与精准度。此外,还可根据流域生态变化动态优化监测方案,实现从被动监测到主动预警、智能治理的全流程升级,为水生态保护决策提供科学高效的技术支撑。

“接下来,团队将继续深耕人工智能与水生态保护的深度融合,不断优化智能监测与预警体系,以科技创新破解流域生态治理难题。”李秋华表示。

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