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“现在不是人找政策，是政策精准找人。”贵州省乡村振兴监测中心高级工程师冉茂坤介绍，我省相关大数据系统汇聚了人社、民政、卫健等多部门数据，通过交叉比对医疗费用、教育支出等信息，筛选出存在返贫风险的家庭，自动派发预警线索。

今年，这套系统的工作对象已从原来的脱贫人口扩大至全省农村人口，并引入人工智能大模型，提升数据分析能力。

“以前信息不够精准，每月要核实20多条预警线索，现在最多10条。”陈国武介绍，运用AI模型交叉比对，大数据能精准筛出最困难的农户，既减轻基层负担，又能让帮扶不跑偏。

同样是在龙里县高新村，刘加学家的日子也得益于精准帮扶而过得愈发红火。他家曾因孩子求学陷入因学致贫风险，大数据预警后，村里不仅为孩子申报了学费减免，还帮他安排公益性岗位、帮忙联系刺梨销售，并争取到了1万元产业发展奖补鼓励他发展肉牛养殖。

如今刘加学家年人均纯收入稳定在1万元以上，“务工有收入，种果有人收，主要人不懒，一年能挣几万块！”他笑着说。

防线不止在云端，更在脚下。大数据监测之外，群众自主申报与干部走访排查的“双线联动”，让防返贫底线不留死角。

贵阳市息烽县田兴村村民徐飞家房屋年久失修漏水严重，自己无力修缮。“抱着试试的心态打了个电话，没想到村干部当天就上门来了！”徐飞回忆，村干部现场核实后，通过手机APP实时填报信息，15天内便为他争取到了1.5万元危房改造补助。

“以前填表、送资料要跑好几趟，现在线上研判半小时就能定案！”息烽县乡村振兴服务中心脱贫巩固科科长常中艳介绍，县乡村三级线上联动机制，让医保、住建等部门实时核验信息，大幅提升帮扶效率。

从云端数据到人间冷暖，贵州通过防止返贫致贫动态监测和帮扶机制，牢牢守住不发生规模性返贫致贫的底线。各级政府纵向贯通、多部门横向联动，综合考虑收入支出情况，以及就医、就学、住房安全、饮水安全等实际困难，以家庭为单位开展防止返贫致贫风险监测对象识别认定。

符合条件的家庭纳入监测后，政府按照“缺什么、补什么”的原则，落实针对性帮扶措施。对有劳动力家庭强化就业、产业等开发式帮扶，户均落实帮扶措施3.6项；对无劳动力家庭则采取兜底式帮扶。稳定消除返贫致贫风险后，启动退出程序，并进行长期跟踪回访。通过分类精准施策，75％以上的监测对象已消除风险，其余家庭持续监测帮扶，确保脱贫兜底“固若金汤”。