张旭

《习近平经济文选》第一卷中作出“市场经济是法治经济，法治是最好的营商环境”的重要论述。这一重要的论断为营商环境建设指明了方向。党的二十届四中全会提出，“打造市场化法治化国际化一流营商环境”。数智经济时代，把握好数智如何驱动法治化营商环境创新，既是推动经济高质量发展的必然选择，又是持续打造一流法治化营商环境的坚强保障。

数智驱动法治化营商环境的创新内涵。数智技术嵌入法治化营商环境的新场景，通过数据要素赋予法治化营商环境新内涵可以从三个维度阐释：一是治理对象的深化从物理社会到数智社会。数智法治通过数据驱动实现法治环境的透明化、高效化，实现有效市场与有为政府的更好融合。二是法治模式的演化从事后应对到前瞻治理。利用数智技术构建前瞻性的风险防控体系。例如，立法模拟，即通过大数据分析和模型推演，预测新法规可能带来的社会经济影响，使立法更加科学化。三是互动关系的重塑从单向管理到双向赋能。法治对数智赋能进行规范和保障，为数智化营商环境发展划定红线，《中华人民共和国反不正当竞争法》《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，明确了企业负面清单制度细则，为经营主体健康发展提供稳定的制度预期；反之，数智技术突破为传统法治范式的转变提供了新思维，其核心在于极大提升司法效能，推动法治化营商环境健康发展。

数智驱动法治化营商环境的创新格局。第一，驱动要素获取从资源错配到科学决策。一方面，数智驱动营商环境的发展，是两者融合发展的重要内容。主要通过运用大数据分析技术，建立法律法规大数据分析平台，运用人工智能技术对经营主体诉求、产业发展瓶颈、国际规则演变进行智能分析，对经营主体行为、产业发展趋势、社会诉求进行多维度研判，使立法工作从经验驱动转向数据驱动。另一方面，营商环境为数智化技术的现实应用提供丰富的场景，大大降低了司法成本。建立法律法规影响评估数字化平台，实时监测其实施效果，为立改废释提供科学依据，增强制度的精准有效性，进一步提升立法的前瞻性，确保立法程序的规范性与透明化。第二，驱动市场监管从人力治理到智防体系。构建全国一体化在线“互联网+监管”监管平台，推行基于大数据的企业信用风险分类监管；建立风险预警模型，例如，利用大数据监测市场异常行为，实现事前预警、精准干预的转变。通过人工智能算法建立企业全景信用画像，实现“守信免扰、失信严查”的差异化监管，实现监管资源最优配置；探索“区块链+监管”等包容审慎监管模式，为新业态的发展留足空间，实现监管数据全程可溯、信息互联互通，大幅提升监管效能与决策科学化。第三，推动裁判活动向客观归责转型。以数智化为契机，深化智慧法院建设，完善在线诉讼规则，推广“在线立案、异步审理”等新范式，降低司法成本，提高审判效率；开发人工智能辅助类案推送司法系统，促进营商环境涉企主体纠纷法律适用统一；构建在线多元纠纷解决平台，以商事纠纷便利化为导向，加强诉讼与调解、仲裁、公证在程序安排、效力确认、法律指导等方面的对接合作，在健全公正司法审判系统的同时，引导经营主体运用调解、仲裁等方式化解纠纷。第四，驱动政务治理从“群众跑腿”变“数据跑路”。在需求层，依托政务数据平台，推动政务服务从“可用”向“好用”转型，以精准高效的服务供给反向赋能法治化营商环境，如提供丰富的应用场景，推进企业营商环境事项“智能审批”“免申即享”；在供给层，将数据作为新的生产要素与决策基础，通过数据的采集、融合分析与实践应用精准地判断经营主体的需求，助推传统营商环境持续优化升级。

数智驱动法治化营商环境的创新出路。一是在制度创新层面，构建以数据要素为核心的现代法治化营商环境规则体系。通过建立全国统一的数据要素准入与经营主体退出机制，明确营商环境经营主体行为边界，完善信用评价体系，实现对数据要素市场的监管；重点规范企业数据资产评估、争议纠纷解决等重点环节，形成覆盖建设法治化营商环境的全方位制度体系；通过负面清单制度明确禁止流通的数据类型，强化数据安全红线，建立数据跨境流动分级分类监管体系，在保障数据安全前提下推动数据要素有序跨境流通，用数据助力法治化营商环境建设。二是在技术支撑层面，数智技术驱动营商环境优化模式创新。重点关注智能合约、智能监测、智能执法等关键技术，构建涵盖数据采集存储处理全方位的技术标准体系；在营商环境主体数据资产估值等领域加快研制新标准，为市场交易提供权威技术支撑与法治化营商环境。三是在监管维度层面，应依托公共数据监测平台，实时追踪营商环境主体异常行为，打造一个规则更明、预期更稳的现代化营商环境生态系统，真正释放中国超大规模的市场潜力与韧性。四是在生态培育层面，重点支持营商环境中数据要素服务商发展。鼓励专业机构拓展对相关经营主体数据合规审查，培育数据脱敏等专业化服务机构；重点扶持数智技术驱动营商环境实体企业深度融合的创新项目，引导企业与科研机构联合建立数据治理实验室，加快引进与培养复合型法治人才。

（作者单位：西安工程大学）