贵州日报天眼新闻记者 何欣

8月28日下午，2025数博会高质量数据集主题交流活动在贵阳国际生态会议中心举行，吴世忠研究员在发表主旨演讲时表示，数据集建设的质量和安全是大模型发展的生命线，对技术进步、社会稳定、国家战略实施和全球治理进程至关重要。大数据从业者既是数据集的建设者，也是数据质量的把关者，更是安全防线的守门人，唯有以敬畏之心审慎对待每一组数据，才能让大模型既有硬实力，又有安全感，更好服务社会进步和国家发展。

当前，人工智能正从感知智能向认知智能跃迁，大模型作为这一变革的核心驱动，其能力边界很大程度上是由数据的规模、质量和安全性来定义。高质量数据集既是模型训练的基础和性能提升的关键，更是适配专业领域和拓展智能边界的支撑。

“我们应直面现实挑战，坚持统筹发展与安全，不断提升数据集建设全生命周期的治理能力，构建覆盖制度、技术、管理和生态的协同治理体系。”吴世忠建议，以《数据安全法》等法律法规为依据，制定面向大模型训练数据的安全指南，对数据集实行分级分类管理。例如，对涉及国家安全、个人隐私、商业秘密的数据，以及政府文件、金融交易等公共数据，实行严格准入、授权使用；对需脱敏的公开数据，如新闻报道、学术论文等，应确保来源可追溯、内容预先审核；对开源和跨境数据，则应建立安全评估机制。同时，推动构建大模型数据资源目录，明确各领域数据集清单，为开发者提供合规、安全的数据资源支撑。

此外，吴世忠还建议加强全流程技术防护，筑牢数据防篡改的底层技术能力；创新多方协同治理机制，打通政府、企业、科研机构之间的责任链条；培育安全向善的行业生态，推动技术发展与价值引领同步推进，使安全意识成为全行业共识，最终实现技术向善的产业目标。