韩宇

就业是最大的民生，事关千家万户生活幸福和社会安定稳定。人工智能对就业的影响具有双重性，既能赋能劳动者，提升劳动者素质和技能，拓展新的就业领域，同时也代替了一些传统产业、行业的岗位。贵州作为国家大数据综合试验区，在大数据、算力方面优势突出，必须把握人工智能赋能发展的机遇，助力产业协同、人才支撑、智慧服务，促进高质量充分就业。

数智赋能构建就业新空间。立足贵州实际，可从增强产业与就业的适配性、培育多元化的经营主体等方面拓展就业空间。推动人工智能与实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式，带来岗位替代和新的岗位需求。如，传统白酒酿造企业应用智能酿造系统培育数字品控师，文旅企业运用生成式AI创造体验设计岗位，现代山地特色高效农业借智能种植系统培养数据分析师，既保留传统岗位，又创造就业新空间。培育和繁荣开放合作的数据要素市场。多年来，贵州充分发挥比较优势，聚集了一批超大型数据中心，贵阳贵安集聚大型及以上数据算力中心26个，成为全球超大型数据中心集聚度最高的地区之一。应顺势而为，厘清数据产业的内涵和外延，面向市场提供智能算力、数据标注、模型训练、产品开发等服务，在培育从事数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用企业的同时，鼓励从事数据产品和服务流通交易、参与数据基础设施建设的企业，进而提供更多就业岗位，培育就业增长极。

建立适应数字经济的人才培养体系。全过程精准发力，提升劳动者人工智能知识技能的素质。建立需求导向的精准培养机制。利用人工智能构建人才画像与产业需求动态适配的系统，绘制未来3至5年技能需求图谱，推动就业能力培育转向精准化发展。充分挖掘学生发展潜力。在教学实施阶段，利用智能算法采集学生全过程学习数据，建立个性化数字模型，根据动态评估结果，智能生成千人千面的课程组合与实训方案，在保证知识体系完整性的前提下帮助学生精准锻造就业能力。探索“企业需求牵引式”培养模式。由企业提出需求，高校设计“模块化课程+项目制学习”培养方案，学生在真实项目中锻炼，促进培养链与产业链、创新链融合。打造“校企园联动”融合育才生态。探索“技术入股、项目引才”等方式吸引东部AI人才，在实际场景中培养数据工程师、AI应用开发师等复合型人才，通过“人才+项目+基金”组合，吸引国内AI团队入驻合作，形成开放包容的人才生态。

推动人力资源与人力资本服务业高质量发展。构建“AI赋能+数据驱动+精准匹配”的数字化转型。创新数据驱动的就业服务模式，探索建立就业数据共享平台，实现供需数据安全融合。开发数字画像服务，基于求职者构建人才数字画像，将被动匹配转为智能推荐，提升精准度。构建分层分类的智能就业服务体系。运用语言处理和知识图谱，打造个性化就业服务：为在岗者提供职业发展规划，为高校毕业生分析行业趋势，为农村劳动力开发简化版服务，通过AI智能匹配，推动人民群众就近就业、整合零工市场劳动力资源、解决求职者“就业难”与企业“招工难”结构性矛盾，实现“招、培、就、管”一站式智能化服务。打造跨区域协同的智能就业生态。精准对接东部产业转移和西部人才供给，探索AI赋能乡村就业服务新模式，增强区域协同发展动能。

（作者单位：贵州商学院。本文系国家社科基金重大项目[22&ZD091]阶段性成果）