冉光仙 赵星云 陈梦君

习近平总书记指出，要统筹实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，一体推进教育发展、科技创新、人才培养。在数字化浪潮席卷全球的今天，积极探索数字技术与教育的深度融合，是实现教育高质量发展的内在要求。

强化顶层设计，确保数字技术与教育的深度融合得以系统性、全局性布局，是推动教育现代化进程的关键一环。一方面，通过构建跨部门协同机制，有效整合教育、科技与产业等多方面的资源，打破部门壁垒，形成更高层次、更加紧密的“政府主导、企业参与、学校实践”的多方联动模式，共同推动教育数字化的快速发展。另一方面，稳步推进标准化体系建设，有效避免“数据孤岛”现象的产生，减少资源重复建设的问题，提高教育资源的利用效率和质量。为缩小城乡之间的数字鸿沟，实施更高水平的“智慧教育下乡”工程，借助5G网络的广泛覆盖、云端资源的共享以及教师数字素养的全面提升等措施，推动优质教育资源向农村地区延伸，促进区域间教育资源的均衡发展。不仅有助于提升农村地区的教育质量，还能让更多孩子享受到数字化教育带来的便利和优势，从而全面提升教育数字化的覆盖广度与实施深度。

创新教学模式，实现从传统的“班级授课”到现代化的“人机协同”教学方式的转变，是数字技术赋能教育领域的重要体现。逐步打破传统课堂的时空束缚，引领教学方式向着更加个性化、泛在化的方向迈进。巧妙地将线上资源与线下实践相结合，构建了一个涵盖“课堂+云端+社会”的多维度学习空间，让学生无需离开家门就能接触到名校的优质教育资源，还能在课后继续深入学习，巩固课堂所学，拓宽视野，丰富学习体验。通过应用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等前沿技术，打造出历史场景重现、科学实验模拟等生动逼真的情境化课堂，摆脱传统课本的单调与乏味，让学生在体验中学习，让应用型教育的理念深入人心。社会化学习网络利用网络平台记录每个学生的个人信息和学习成果，依托区块链技术建立分布式学习档案，不仅记录了学生在校内的学习成绩，还涵盖了社会实践、创新项目等丰富多样的学习成果。

重构教育评价体系，实现从传统的“分数导向”向更加全面、科学的“能力导向”转变，是当前教育改革的重要方向。在多元化评价方式的探索中，多模态数据采集成了一种重要的手段。通过智能终端、可穿戴设备等先进工具，全面采集学生在学习过程中的各类数据，包括学习行为数据和生理数据。这些数据与学业成绩相结合，共同构成了学生的“数字画像”，为教育者提供了更加全面、细致的学生能力视图，有助于实现更加精准的教学和个性化的学习指导。动态评价模型通过对学生知识结构、创新能力、情感态度等多方面的综合考量，生成个性化的诊断报告，帮助学生和教师及时发现学习中的问题和短板，从而采取有针对性的改进措施，教师与AI系统分工协作，共同参与到学生的评价过程中。这种“技术赋能、人文为本”的评价格局，既发挥了数字技术的优势，又保留了教育的人文关怀，为构建更加科学、全面的教育评价体系提供了有力的支撑。

提升教师的数字素养，不仅是适应教育数字化转型的迫切需求，更是推动教育创新发展的重要力量。针对不同学科、不同年龄段的教师，设计差异化的培训课程，采用分层培训体系。对于基础较为薄弱的教师，将重点进行基础技能培训，如智能教学工具的使用、在线教学平台的操作等，帮助他们快速适应数字化教学环境。而对于已经具备一定数字技能的教师，则将进行高阶能力培养，如数据驱动的教学设计、个性化学习路径的规划等，进一步提升他们的数字素养和教学创新能力。除分层培训外，可以鼓励教师积极参与“人工智能+教育”课题研究，通过校企合作开发教学案例，形成“研用一体”的创新能力。同时，设立“数字化转型先锋奖”，对在数字素养提升和教学改革中表现突出的教师进行表彰和奖励。

（作者单位：铜仁学院）