金璇

随着城市化进程加速，传统社区面临治理困境，数字技术通过数据驱动、智能协同和精准服务，为社会工作参与社区治理提供工具革新与模式升级的契机。两者深度融合，可以实现社区治理从“经验主导”向“数据驱动”、从“单向管理”向“多元共治”的转型。

社会工作是党和国家工作的重要组成部分，事关党长期执政和国家长治久安，事关社会和谐稳定和人民幸福安康。随着城市化进程加速，传统社区治理面临困境，数字技术通过数据驱动、智能协同和精准服务，为社会工作参与社区治理提供工具革新与模式升级的契机。两者深度融合，可以实现社区治理从“经验主导”向“数据驱动”、从“单向管理”向“多元共治”的转型。

构建数字化社区治理平台。整合现有信息资源，建立统一的社区治理大数据中心和统一的信息平台，实现社会服务对象数据的共享和整合，同时开发集政务服务、社区活动、便民服务于一体智能化的社区服务APP，为社区居民提供一站式服务。基于大数据分析、物联网感知和AI预测，将社区人口结构、资源分布、矛盾热点等转化为可视化数据，形成“社区数字孪生”。同时，利用数字技术促进社会工作服务的标准化和规范化，不断提高服务质量和监督评估的有效性，确保服务效果，从而推动社会工作由模糊经验向精准决策转变。

创新数字化社会工作服务模式。数字平台打破物理空间限制，构建政府、社会组织、居民等多方参与的协同网络，可以有效提升社工服务的质量。比如，通过社区议事小程序允许居民线上投票公共事务，社工通过数据分析汇总民意，推动民主协商；开发在线咨询、远程辅导等服务项目；推广智能终端设备在老年人、残疾人等特殊群体服务中的应用，为老年人配备智能手环，实时监测健康状况，及时提供医疗救助；鼓励社会组织和企业参与数字化服务创新，形成多元化的服务供给体系，设立专项资金，支持社会组织和企业开展数字化服务创新项目，进而实现社会工作由单向服务向协同网络的转变。

数字社工技术的教学。人才是数字技术赋能完善基层治理的前提。因此，不妨在本省高校社会工作专业中增设数字技术相关课程，培养复合型人才。可尝试建立数字社工认证制度，鼓励社会工作者不断提升数字化能力；设立数字社工资格证书，通过考试和评审，激励社会工作者学习和应用数字技术；引进大数据、人工智能等领域的专业人才，为社区治理提供技术支持，从而加强对现有社会工作者的数字技能培训，提高其运用数字技术开展服务的能力，不断增强数字社工人力资源储备。

加强数据安全与隐私保护。数据安全是推进基层数字治理的基础。完善制度规范，建立分层治理机制，对应差异化管控标准。培育数据安全文化，针对社会工作者设计“理论+情境模拟”培训体系，面向居民开展社区数字素养课堂，从而提高社会工作者和居民的数据安全意识。健全相关法治保障，设定数据共享“负面清单”及第三方合作准入标准，探索建立社会工作数据伦理委员会，对人工智能评估工具、大数据画像应用等创新场景进行伦理审查，增强社区公众信任从而夯实社会工作参与社区治理的基础。