王欢 李东伟

2024年贵州省政府工作报告指出，发挥智算规模和数据要素优势，加快发展数据标注、模型训练等人工智能基础产业，着力突破旅游等行业大模型产业。当下，贵州聚焦资源、客源、服务“三大要素”加快建设世界级旅游目的地，人工智能可赋能旅游资源的地理空间场景化、赋智旅游客源的网络空间场景化和赋值旅游服务的多维空间场景化的创新，进而推动实现旅游业提质。

人工智能赋能旅游资源的地理空间场景化。贵州拥有得天独厚的自然、人文旅游资源，面临传统旅游开发方式难以充分展现独特旅游资源魅力的难题，人工智能的引入为贵州旅游资源的场景化开发提供了新的可能。旅游资源梳理分类方面，利用强大数据处理能力，自动识别和提取资源关键信息并进行整合，形成完整的旅游资源数据库，为后续的深度开发和高效利用提供数据支持。旅游资源深度开发方面，通过对旅游资源数据的深度挖掘和分析，发现旅游资源分布特征、特色和潜在市场价值，预测未来的旅游趋势和需求，为旅游规划提供优化旅游线路和景点布局等的智能化建议。旅游资源高效利用方面，通过实时监测和分析旅游资源的利用情况，及时发现资源的闲置和浪费现象，提出优化利用方案。

人工智能赋智旅游客源的网络空间场景化。全国各地游客来贵州上春山、赏樱花、观杜鹃，贵州旅游持续火爆出圈，如何让“流量”变“留量”成为亟须解决的难题，人工智能成为赋智旅游客源网络空间场景化的重要路径。在旅游客源获取方面，人工智能通过深度学习和模式识别技术，精准分析潜在游客的兴趣偏好和行为模式，促进旅游企业制定营销策略，推送个性化旅游推荐和信息。在旅游客源开发方面，人工智能通过对海量游客数据的分析和需求挖掘，揭示游客的偏好和行为规律，为旅游产品的创新和优化提供有力支持。在旅游客源留存方面，人工智能通过智能化的客户关系管理系统，分析游客的历史行为和偏好，匹配合适的旅游产品和服务，同时可及时解决游客的问题和疑虑，增强游客的信任感和归属感，提高游客的留存率。

人工智能赋值旅游服务的多维空间场景化。贵州处在推动旅游产业化奋力实现旅游大提质的关键阶段，依托人工智能聚焦旅游场景化创新，为旅游服务价值提升提供了解决方案。在旅游服务价值识别方面，人工智能通过智能收集并分析游客的搜索记录、浏览历史、消费习惯等数据，从中洞察游客的兴趣点、旅行期望和潜在需求，为旅游企业更加精准地定位目标市场、价值设计和价值交付提供有力支持。在旅游服务价值设计方面，人工智能通过模拟不同的旅游环境、文化氛围和活动体验，为旅游产品和服务设计提供丰富的素材和灵感，构建多维度的旅游场景，提升旅游服务价值体验度。在旅游服务价值交付和维护方面，人工智能通过智能导游、智能推荐系统，根据游客实时需求和偏好，提供个性化的导览服务、行程规划以及特色推荐，及时调整服务策略，提升旅行体验、服务效率和服务价值。

（作者单位：贵州民族大学。本文系省高校人文社会科学研究项目〔2023GZGXRW068〕资助成果）