贵州日报天眼新闻记者 张凌

输入几个关键词，AI就能自动生成图片和文章，实现文字、语音、图片、视频的相互转换，还能识别人物动作、产品质量检测、提升智能物流分拣效率、服务智能交通降低城市平均行程时间……

8月5日，在首届贵州科技节华为云的展位上，记者看到华为云今年7月发布的盘古大模型3.0，通过使用AI技术服务人们生产生活的方方面面，为未来社会经济发展带来更多可能。

“盘古大模型3.0将围绕行业重塑、技术扎根、开放同飞三大创新方向，持续打造核心竞争力，为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。”华为云展位负责人介绍，华为云的盘古大模型3.0属于大模型时代，能够吸收海量知识、适配多业务场景。

这种“大炼模型”向“炼大模型”的转变，使盘古大模型3.0能够用一个模型覆盖多个场景、拥有强大拟合能力、具有极高泛化能力、通过自监督学习降低研发成本……种种优势使盘古大模型3.0成为AI领域开发新范式，神经网络模型持续增大，拥有千亿级的参数。

盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。在多参数、掌握海量知识的支撑下，盘古大模型走进企业核心生产系统，已在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业发挥着巨大价值——

在政务领域，华为云携手深圳市福田区政务服务数据管理局，上线了基于盘古政务大模型的福田政务智慧助手小福，能够精准理解民众咨询意图，改变传统的一网通办模式，把老百姓的话语转化为政府办事的语言，让城市更有爱。

在煤矿领域，盘古矿山大模型已经在全国8个矿井规模使用，一个大模型可以覆盖煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等业务流程下的1000多个细分场景，让更多的煤矿工人能够在地面上作业，不仅能让煤矿工人的工作环境更加舒适，还可以极大程度减少安全事故。

在铁路领域，盘古铁路大模型能精准识别现网运行的67种货车、430多种故障，无故障图片筛除率高达95%，成为货运列检员身边有力的数字助手，将列检员从每日数百万张的“图海”检测中解放出来。

在金融领域，盘古金融大模型可以对银行的各种操作、政策、案例文档进行预训练，能根据客户的问题，为柜台工作人员自动生成流程和操作指导，将原来需要平均5次的操作降低为1次，办结时间缩短5分钟以上。盘古大模型让数十万网点柜员都拥有自己的智慧助手。

在制造领域，过去单产线制定器件分配计划，往往要花费3个小时以上才能做齐1天的生产计划。盘古制造大模型学习了华为云产线上各种器件数据、业务流程及规则以后，能够对业务需求进行准确的意图理解，并调用天筹AI求解器插件，1分钟即可做出未来3天的生产计划。

在药物研发领域，原来一款新药研发平均需要10年时间、花费10亿美金。盘古药物分子大模型助力西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队发现全球40年来首个新靶点、新类别的抗生素，并将先导药物研发周期缩短至1个月、研发成本降低70%。