贵州日报天眼新闻记者 张凌

“就像人的指纹能识别身份一样，电力指纹能识别出插在电网中的具体设备类型。”11月4日，在今年的全省科学技术奖励大会上，贵州电网有限责任公司电力科学研究院副总经理、正高级工程师谈竹奎向记者介绍了一项荣获2024年度贵州省科学技术进步奖一等奖的创新成果。

这项名为“支撑智慧用电的电力指纹关键技术与应用”的技术，背后是谈竹奎团队历时8年的潜心钻研。“如今是信息化社会，但对于全社会哪些用电设备正在运行，实际上我们了解得并不准确。”谈竹奎说，我国用电设备超过百亿级，但每个设备是什么、在做什么，长期以来都是行业难题。

电灯与电脑、热水器与饮水机、空调与电动车电池……这些设备虽然都会使用电力，但在电网中留下的独特特征却千差万别。电力指纹技术就是通过提取用电设备独有的电气特征，实现对设备类型、参数、状态、行为与身份的深度识别。

“通过这个技术，只要设备一插到电网中，我就知道是什么设备在用电。”谈竹奎说，这种识别能力为用电安全、节能降耗和电力运维带来了革命性变化。

技术的实现并非易事，谈竹奎总结了三大技术难点：信号提取难、设备区分难、算力分配难。为攻克难题，项目团队采用“产学研用”深度融合模式。由贵州电网有限责任公司电力科学研究院牵头技术研发，广州企业负责产业化生产，华南理工大学提供算法支持，高校、苗寨等用户场景负责实践验证。

“我们组建了专门的跨单位团队，通过南京、南宁、华南三次关键会议确立技术路线，逐步实现了从实验室到产业化的突破。”谈竹奎介绍，原本研究新能源消纳问题需要负荷与新能源互动，但在研究过程中，团队发现了设备自动识别这个“闪光点”更具价值。2018年，团队独具慧眼将这个技术单独提出继续研究，并命名为“电力指纹”。

在应用场景上，电力指纹技术已形成三大核心方向——安全用电领域，它能实时监测电动自行车违规充电等风险行为，从源头防范电气火灾；节能降耗方面，通过识别设备类型和使用规律，可实现自动化管控，大幅减少能源浪费；新能源互动场景中，它能根据光伏、风电的发电波动，智能调节用电设备运行状态，提升新能源消纳效率。

“在高校，我们在办公楼把插座换了，自动判断设备类型和工作状态，自动调控，实测数据显示，综合节能率约15%，特定设备如饮水机节能率高达30%至50%。”谈竹奎介绍，截至目前，项目成果已在广东、江苏、山东等地推广应用，合作企业包括许继电气、威胜集团、特变电工等11家单位，累计新增产值约21.1亿元，新增利润2.49亿元，增收节支1.4亿元。

据预测，电力指纹技术在安全用电、有序用电和节约用电三大领域的未来市场规模可达1750亿元，间接经济效益约980亿元，涵盖校园、家庭、工业企业、虚拟电厂等多个场景。