帕孜丽娅·玉苏甫 孙晋

构建全国统一大市场，是以习近平同志为核心的党中央从全局和战略高度作出的重大决策，是构建新发展格局的基础支撑和内在要求。《习近平经济文选》第一卷中多篇文章都对构建新发展格局和准确把握使市场在资源配置中起决定性作用、更好发挥政府作用作出深刻论述。人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，恰为市场监管改革提供了关键技术支撑。借助人工智能技术赋能统一大市场建设，既是服务构建新发展格局、推动经济高质量发展的战略选择，更是顺应中国式现代化的本质要求，以数字化治理提升国家治理体系和治理能力现代化水平的重要路径。

人工智能赋能统一大市场建设的内涵。肩负服务国家战略的使命担当。人工智能作为国家科技力量的重要构成，与现代化经济体系建设紧密相连，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，正通过智能技术重构产业链条、畅通要素流动，为全国统一大市场建设注入科技动能。上海、广东等地率先探索人工智能产业集聚发展模式，实现了技术攻关与场景落地的良性互动，印证了人工智能在服务国家战略中的支点作用。推动实体经济高质量发展的关键引擎。人工智能通过重塑生产函数加速传统产业升级与新兴动能培育，其技术特性通过三个维度重塑经济运行机制：在供给端，工业互联网平台通过智能排产系统，将产业链各环节的实时生产参数转化为虚拟数字模型，实现生产资源的动态优化配置；在需求端，消费大数据的深度挖掘使个性化定制成为可能，推动供给体系与需求结构的动态适配；在创新端，AI驱动的研发范式将传统试错成本转化为数字模拟优化，显著缩短技术迭代周期。实体经济的智能化升级，本质上是将新质生产力的培育过程嵌入市场运行机制，通过技术创新与市场需求的正向反馈循环，推动产业体系向智能化、绿色化、融合化演进。创新市场治理现代化体系建设的重要手段。人工智能技术的突破为监管模式革新提供了新路径，其核心价值在于通过数据驱动实现监管效能的系统性提升。人工智能通过机器学习技术解析海量市场交易数据，实时监测预警风险；在技术应用层面，借助大模型技术构建的智能系统，能够有效整合分散在不同地区的监管数据，促进执法标准与流程规范的统一。

人工智能赋能统一大市场建设的关键。数据要素的市场化配置是人工智能赋能的核心纽带。在数字经济时代，数据要素的流通效率直接影响市场资源配置效能。人工智能通过先进处理技术破解数据分割难题，推动全国统一数据共享机制构建。算法治理能力是人工智能赋能的重要保障。作为市场决策的“数字裁判”，算法的公平性直接影响市场竞争秩序。当前，部分平台企业利用算法进行价格歧视、流量操控等行为，形成新型市场垄断形态。解决这一难题需建立贯穿算法研发、部署、应用等全过程的评估体系，通过穿透式监管实现决策逻辑可追溯，对关键领域实行算法备案与动态调整机制。在技术层面，应推进开源算法框架研发，建立公共算力池降低中小企业算法应用门槛，同时探索区块链技术在算法审计中的应用，实现监管规则代码化嵌入。技术创新与产业融合是人工智能赋能的动力源泉。人工智能与实体经济的深度融合能够催生新质生产力，推动传统产业转型升级。

人工智能赋能统一大市场建设的着力方向。制度创新层面，需构建以数据要素为核心的现代市场规则体系。建立全国统一的数据要素准入与退出机制，明确经营主体资质标准与行为边界，完善信用评价体系，建立经营主体信用档案，实施信用分级分类监管，实现对数据要素市场的全生命周期监管；优化数据流通交易规则体系，重点规范数据资产评估、登记结算、争议处理等关键环节，推动形成覆盖数据质量评价、促进交易、合规审计的全链条制度体系；强化数据安全合规底线，通过负面清单制度明确禁止流通的数据类型，建立数据跨境流动分级分类监管机制，在保障数据安全的前提下推动数据要素有序跨境流通；健全央地协同统筹协调机制，强化数据主管部门统一归口管理。技术支撑层面，应加快建设全国统一的技术标准与基础设施体系。重点制定智能合约、智能检测、智能执法等关键技术标准，构建涵盖数据采集存储处理全流程的技术规范体系；完善国家质量基础设施（NQI）建设，强化计量、检验检测、认证认可等技术支撑能力，特别是在人工智能算法审计、数据资产估值等领域加快研制国家标准、行业标准，为市场交易提供权威技术支撑；推进新型基础设施建设，依托“东数西算”工程优化算力资源布局，建设国家级数据交换枢纽与行业数据空间，重点突破跨域数据协同计算、隐私保护计算等技术瓶颈。协同治理层面，构建智能化的市场治理与生态培育体系。基于“有效市场和有为政府”更好结合的原则，需构建多元主体协同的治理范式。在监管维度，应依托全国统一大市场数据监测平台，实时追踪市场垄断、区域壁垒等异常行为。经营主体应当建立数据合规治理体系，主动对接监管要求，形成政府监管与企业自治的良性互动。在生态培育方面，重点支持数据要素服务商发展，鼓励律师事务所、会计师事务所拓展数据合规审计业务，培育数据清洗、脱敏、标注等专业化服务机构；重点扶持人工智能与实体经济融合的创新项目，引导高校与科研机构建立数据治理联合实验室，加快复合型人才培养，抓住时代的机遇。

（作者单位：武汉大学。本文系国家社会科学基金重大项目〔20&ZD194〕部分研究成果）